Türkiye'de tipik bir küçük işletme — bir otel, bir klinik, bir mağaza — müşterisini WhatsApp, Instagram ve Facebook mesajlarından alır, sosyal medyaya vakit buldukça paylaşım yapar, teklif taleplerine geç döner, muhasebeyi de mali müşavir isteyene kadar bir tabloda tutar. İş tekrar eden bir iştir ama beş ayrı göreve dağılmıştır ve beş kişi işe almak seçenek değildir.
Atalay Tech olarak bu işletmelere yazılım geliştiriyoruz. Müşterilerimizden aynı cümle tekrar tekrar geldi: "Bir uygulama daha değil, işi yapan birine ihtiyacımız var."
atalay.ai'de işletme, yapay zekâ çalışanlarını aylık maaşla işe alır. Her birinin bir adı, bir rolü ve net işleri vardır:
| Çalışan | Rol | Ne yapar |
|---|---|---|
| Ayşe | Müşteri temsilcisi | WhatsApp, Instagram ve Facebook mesajlarını tek kutuda toplar, yanıt taslağı hazırlar ya da gönderir, randevu alır |
| Mert | Satış danışmanı | Gelen taleplere yanıt verir, teklif taslağı hazırlar, takip eder |
| Elif | Sosyal medya uzmanı | İşletmeye özel paylaşım planlar, onaydan sonra yayınlar |
| Emre | Yazılım geliştirici | Sohbetten web sitesi ve mini mobil uygulama kurar, günceller |
| Can | Muhasebe asistanı | Gelir ve gideri kaydeder, aylık özeti hazırlar |
Her çalışanın arkasındaki kural aynı: işi yapay zekâ hazırlar, son söz işletmede kalır.
atalay.ai'deki her sohbet, her taslak ve her araç çağrısı Amazon Bedrock'un AB (Frankfurt) bölgesinde Claude ile çalışır. İki model kullanıyoruz:
Claude'u, bir işletme sahibi için önemli olan üç sebeple seçtik: işletmenin kendi kurallarına ve üslubuna güvenilir biçimde uyuyor, doğal Türkçe yazıyor ve tahmin etmek yerine durup sorması gerektiğini biliyor. Bedrock üzerinde çalıştırmak her model çağrısını kendi AWS hesabımızda, AB bölgesinde tutuyor.
Yalnız metin değil, araçlar. Her çalışanın kendi araçları var. Emre sohbetten web sitesi ya da mobil uygulama taslağı çıkarır ve düzenler; Elif bir isteği sosyal medya planına çevirir; Can gider kaydeder ve aylık özeti okur; Ayşe, işletme sahibi "fiyat sorularına sen cevap verme, onları bana bırak" dediğinde kendi yanıt kurallarını günceller. Bir istek her zaman o işin sahibi olan çalışana gider.
Birbirine iş devreden bir ekip. İşletme sahibi Ayşe'ye satışla ilgili bir şey sorduğunda Ayşe işi aynı sohbet içinde Mert'e devreder, Mert de kendi adıyla yanıt verir. Davranışı öngörülebilir ve maliyeti makul tutmak için tek bir mesaj en fazla iki kez devredilebilir.
Gerçek kanallar. Atalay Tech doğrulanmış bir Meta Tech Provider'dır. İşletmeler Instagram hesabını, Facebook Sayfasını ve WhatsApp Business numarasını bağlar; Ayşe gerçek gelen kutusunda, işletmenin koyduğu kurallarla çalışır: hangi mesajı kendisi yanıtlar, hangisine yalnız taslak hazırlar, ne zaman geri çekilir.
Güvenlik sınırları. Her yapay zekâ çağrısı şirket bazında model ve maliyetiyle kaydedilir, her planın bir kullanım sınırı vardır ve işletmenin onayı olmadan onun adına hiçbir şey yayınlanmaz.
Atalay Tech küçük bir ekip ve Claude'u sattığımız gibi kullanıyoruz:
Kurucunun yürüttüğü bir stüdyo, çok daha büyük bir ekibin hızında böyle teslim ediyor.
atalay.ai web'de, App Store'da ve Google Play'de yayında. Sohbet tüm işletmelere açık; yapay zekâ çalışanları ve kanal bağlantıları pilot işletmelerle devreye alınıyor. Sıradaki adım Shopify entegrasyonu: Ayşe müşteriye siparişinin tam olarak nerede olduğunu söyleyecek, Mert fiyat ve stok sorularını doğrudan mağazadan yanıtlayacak.
Arka uçta Laravel 13 ve Laravel AI SDK, web'de React, iOS ve Android'de Expo / React Native, tüm model çağrılarında Amazon Bedrock üzerinde Claude, iç otomasyonda Claude Agent SDK ve MCP.
İşletmeniz için yapay zekâ çalışanları ya da Claude ile çalışan kendi ürününüz mü? Bize yazın.
Yapay zeka entegrasyonu başlatma kontrol listesi; hedef belirleme, veri hazırlığı, süreç seçimi, güvenlik, maliyet, teknik mimari, MVP planı ve bakım adımlarını tek çerçevede ele alır. Kurumsal ekipler için uygulanabilir, ölçülebilir ve riskleri azaltan bir başlangıç rehberi sunar.
Kurumsal şirketler için AI otomasyon, yalnızca chatbot kurmak değil; süreç analizi, veri güvenliği, API entegrasyonu, insan onayı, ölçümleme ve bakım disiplinidir. Bu rehber 2026'da AI otomasyon projesi planlayan şirketler için kapsam, maliyet, risk ve uygulama adımlarını pratik şekilde açıklar.
Yapay zeka entegrasyonu veri güvenliği; müşteri verisi, çalışan bilgisi, teklif kayıtları, çağrı geçmişi ve iş süreçleri gibi hassas verilerin güvenli şekilde AI sistemlerine bağlanmasını kapsar. Bu rehber, kurumlar için riskleri, mimari kararları, maliyetleri ve uygulama adımlarını pratik örneklerle açıklar.
